да.Фильтр Калмана можно считать частным случаем байесовского моделирования?
ну если так, то да.
простота не исключает мышления, принято.
Танцуем все!
(текст Клода)
Я много послушал. В целом они скучноваты по разнообразию мелодий. Вот вокал прикольно делает. С акцентами эмоционально заряженныйю Жаль что не делит на дорожки отдельные
Я много послушал. В целом они скучноваты по разнообразию мелодий. Вот вокал прикольно делает. С акцентами эмоционально заряженныйю Жаль что не делит на дорожки отдельные
Да, я тоже замечал, что несколько однообразно, если генерить с одними и теми же тегами. Но может это связано с ограничениями, который накладывает готовый текст. Мы привыкли слушать песни, у которых мелодии первичны и не стеснены размерами стихов.
Да, я тоже замечал, что несколько однообразно, если генерить с одними и теми же тегами. Но может это связано с ограничениями, который накладывает готовый текст. Мы привыкли слушать песни, у которых мелодии первичны и не стеснены размерами стихов.
А где список ключевых слов взять, которые на мелодию влияют в промпте?
Тоже мне блять, "соавтор"! Да нахрен ты такой тогда нужен. Дайте нормального агрессивного гетеросексуала.
Если считать, что верхняя часть будет прямой, то AGI одним масштабированием может быть достигнут к 2027-2028 году. Но верить в это рано. Лекун например говорит, что при всей крутости LLMs, общего ИИ с них не получить и потенциал почти исчерпан. Он в общий ИИ как таковой не верит, даже у людей. А Дарио Амодей (создатель Клода) верит в масштабирование. Да и много кто еще к этому склоняется, в т.ч. Суцкевер, Хинтон, Бенджио.
Если считать, что верхняя часть будет прямой, то AGI одним масштабированием может быть достигнут к 2027-2028 году. Но верить в это рано. Лекун например говорит, что при всей крутости LLMs, общего ИИ с них не получить и потенциал почти исчерпан. Он в общий ИИ как таковой не верит, даже у людей. А Дарио Амодей (создатель Клода) верит в масштабирование. Да и много кто еще к этому склоняется, в т.ч. Суцкевер, Хинтон, Бенджио.
Но Гарри Поттер у него очень хорош
Мне почти вся его деятельность нравится, за исключением думерства. К сожалению, теперь только думерство и осталось. Вроде даже на Лессронге перестал публиковаться, видимо, готовится к армагеддону, не до просветительства теперь.
Сергей Марков написал двухтомник про искусственный интеллект. В сумме 1350 страниц! Скачать можно бесплатно с его сайта: https://markoff.science/
Он хороший спец, поэтому должен быть хороший научпоп.
Сообщение изменено: terminalX (09 июня 2024 - 08:05)
Контент дает среда. Культура — только часть среды. Дети быстро умнеют на малых объемах культурных данных, потому что у них кроме восприятия речи и чтения есть еще несколько каналов. У ИИ это частично решается мультимодальностью.
контент однозначно дает среда. людям. а ИИ его присваивает, точнее пользователи ИИ через него как инструмент.
про создание с помощью ИИ нового контента можно было бы говорить только если бы его отключили от загрузки новых человеческих продуктов и он продолжал бы прогрессировать. а гадать, что выкачано извне, а что -реально вклад ИИ- лишь спекуляция, имхо.
Юдковский всерьез поплыл. Жаль парня, так много хорошего сделал когда-то.
поясни, плиз, о чем речь. Гарри Поттер от него тоже зашел.
Сообщение изменено: sandwolf77 (09 июня 2024 - 09:50)
старые понятия могут не точно описывать новые явления.Не понял насчет присваивания. Разве это слово не подразумевает плагиат?
нейросети позволяют на новом уровне присваивать (не присваивают, это лишь продуманный инструмент) пользователю те образы, техники, действия, которые произвели другие люди до этого в процессе "обучения" ИИ.
как станок ЧПУ не является источником добавочной стоимости при своей работе, а вся совокупность человеческого труда - разработчиков, создателей, просто рабочих, отработавших приемы работы, которые алгоритмизированы в ЧПУ - и , естественно самих операторов ЧПУ.
так и ИИ не является творцом произведенной интеллектуальной продукции, а авторы "учебного материала", создатели ИИ и непосредственно "операторы" творения. А нейросети - инструмент нового порядка, новый уровень разделения труда при коллективном интеллектуальном труде.
что и доказывается "застоем" ИИ при отсутствии развития в качестве загружаемого "учебного материала".
поясни, плиз, о чем речь. Гарри Поттер от него тоже зашел.
Подался в радикальное ИИ-думерство. Точнее, он уже много лет озадачен безопасностью (AI alignment). Но с выходом GPT-3.5 начал открыто паниковать, призывать бомбить дата-центры, прекратить исследования. Сейчас на западе (и не только) много людей боятся, что в ближайшие годы появится AGI и либо нас всех убьет, либо сильно навердит, разрушит экономику, уклад и т.д. Среди них есть и известные ученые, например, Макс Тегмарк, Роман Ямпольский, даже Хокинг успел высказаться. Правда, среди практикующих исследователей по ИИ таких почти нет. Разве что Бенджио. В первое время очень беспокоился Хинтон, но сейчас вроде успокоился. Там еще есть так называемые "эффективные альтруисты", которые уже и до правительства Калифорнии достучались, вынуждая законодательно препятствовать исследователям. Юдковский сейчас центральная фигура в этой панике.
Зы. Так перечислять всех боящихся людей наверно неправильно, потому что уровень алармизма у всех разный, у многих он в рамках разумного.
Сообщение изменено: terminalX (09 июня 2024 - 11:33)
нейросети позволяют на новом уровне присваивать (не присваивают, это лишь продуманный инструмент) пользователю те образы, техники, действия, которые произвели другие люди до этого в процессе "обучения" ИИ.
Допустим, человек наслушался какого-то жанра музыки, скажем, хэви метал. Решил и сам альбом написать. Получилось похоже на многое в жанре, но ни одна мелодия и рифф не совпадает. Он присвоил то, что произвели другие люди?
Потому что для обучения нужен не только материал, но и функция потерь, вполне себе математическая и дифференцируемая. А в неë никакие испытания в реальном мире не запихаешь. Ну или запихаешь, если будет автоматический завод и возможность построить миллиарды опытных реакторов. Тогда да, миллиард лет и оно обучится ))
Но возможны и другие подходы. Эволюционные алгоритмы, симуляции.
Эволюционный алгоритм - это то, что я описал.Но возможны и другие подходы. Эволюционные алгоритмы, симуляции.
Сообщение изменено: IDKFA (09 июня 2024 - 12:11)
Это невозможно.Допустим, человек наслушался какого-то жанра музыки, скажем, хэви метал. Решил и сам альбом написать. Получилось похоже на многое в жанре, но ни одна мелодия и рифф не совпадает.
Он присвоил идеи чата GPT? А его произвели другие люди.Значит присвоил!Он присвоил то, что произвели другие люди?
Так вот, обучение всегда, гарантированно будет находить и эксплуатировать ошибки симуляции.
Ясно, спасибо. Вспомнилось, что в робототехнике есть проблема — reality gap, как раз об этом же? Вроде пытаются смягчить разнообразием симуляций.
Но в целом, все же не был бы так категоричен насчет невозможности, х.з., что дальше будет. Мы же тоже роботы и . Может, нейроморфный ИИ преодолеет этот барьер.
0 пользователей, 1 гостей, 0 скрытых