Рекомендуем Вам зарегистрироваться, чтобы получить полный доступ к форуму. После регистрации Вам будет разрешено создавать топики, писать сообщения, загружать и просматривать фотографии, оценивать посты других форумчан, управлять собственным профилем на форуме и многое другое. Личные сообщения доступны после 50 оставленных на форуме сообщений . Полный доступ к разделу "Химия" так же доступен после 50 сообщений. Если у Вас уже есть аккаунт, войдите здесь, либо зарегистрируйтесь!
Тренировки и советы от OpenAI
#275
Отправлено 19 ноября 2023 - 05:17
Забавно, несколько недель назад я слушал интервью Альтмана, он там "хватался", что он никакой не всемогущий начальник, мол, у них там демократия и его могут уволить в любое время.
#277
Отправлено 19 ноября 2023 - 05:38
Каков прогресс будет, если в нем нет нужды?Странное словосочетание, не слышал о таком.
Коммерциализация приводит к ориентировке на большинство.
А это автоматом достаточно низкий уровень потребностей,.. о прогрессе так и вовсе... в нем особой необходимости для бОльшей массы людей нет.
Уже достигнутый уровень значительно превышает потребности большинства.
В контексте тренировок будет где-то так. У абсолютного большинства потребности из разряда, ходит в зал, уже хорошо, это не на лавке пиво пить.
А прогресс нужен для победы на Олимпии(олимпиаде, коммерческом турнире, чемпионате мира, страны, не важно где именно).
Соответсвенно в общем потребность в прогрессе тренировочном, оборудования, качества услуг находится ниже плинтуса.
А так как обучение происходит на потребностях в общем, то и качество в общем будет ни рыба, ни мясо. В любых вещах расчитаных на большинство.
И тема ИИ находится аккурат в вакууме. Возможности превышают потребности и надо долго и мучительно придумывать куда бы это с пользой пристроить.
#279
Отправлено 20 ноября 2023 - 05:37
Понял твою мысль. Но я думаю, каким бы путём ни пошла компания, социализироваться её детищу всё равно придется, и чем больше, тем лучше. Другой вопрос – будет ли это только социализация, или будут и другие направления в развитии, например, многомодальность, улучшение алгоритмов обучения, повышение точности, воплощение в роботов и т.д. Хорошо, что OpenAI не единственные. Наверняка будут разные подходы, особенно если глобально не запретят опенсорсовость для больших сетей.А так как обучение происходит на потребностях в общем, то и качество в общем будет ни рыба, ни мясо. В любых вещах расчитаных на большинство.
Сообщение изменено: terminalX (20 ноября 2023 - 07:30)
#287
Отправлено 22 ноября 2023 - 06:24
Слабо яйцеголовым против рептилоидов. Ученые постоянно забываются кто кому слуга
Сейчас никто извне не знает, что там произошло. По слухам, напряжённость длилась около года, из-за разных приоритетов. Как решились на увольнение, оказалось, что добрая половина сотрудников за Альтмана (это уже не слух), а такой отток работников мог погубить компанию или откинуть назад. Когда Суцкевер это понял, сразу написал пост в твиттере, что сожалеет и попытается вернуть.
Насчёт рептилоидов - затянувшаяся шутка.
#288
Отправлено 22 ноября 2023 - 06:55
Сейчас никто извне не знает, что там произошло. По слухам, напряжённость длилась около года, из-за разных приоритетов. Как решились на увольнение, оказалось, что добрая половина сотрудников за Альтмана (это уже не слух), а такой отток работников мог погубить компанию или откинуть назад. Когда Суцкевер это понял, сразу написал пост в твиттере, что сожалеет и попытается вернуть.
Насчёт рептилоидов - затянувшаяся шутка.
Это не шутка. Гейтс это вам не ученый фрик. Он держит планету за яйца
#291
Отправлено 25 ноября 2023 - 09:08
Короче, недостаток нынешних искусственных нейросетей типа ChatGPT в том, что они не умеют мыслить логически, а только "интуитивно" (вероятностно). Поэтому они отлично справляются с "гуманитарными" задачами типа написания текстов, стихов, картин. А с технарьскими задачами типа программирования, математики и физики справляются хоть и неплохо, но всё же доверять им полностью нельзя, так как некоторый процент глюков неискореним. Свои ответы они выводят не строгим методом, как настоящие математики, а через распределения вероятностей, вычисляемых на основе тех данных, по которым учились. Проще говоря, если задача была в датасете, они скорее всего дадут точный ответ, а если задача для них новая, они обобщают имеющийся опыт и вероятностно "чуют" правильный ответ, и иногда промахиваются – величина промаха зависит от конкретной сети и задачи. В некоторых типах заданий промахиваются постоянно, особенно где многозначные числа.
Но алгоритм Q* добавит в их рассуждения нечто очень близкое к настоящей логике. Теперь они смогут выводить достоверные ответы. Пока смогут решать только не очень сложные задачи, но это пока. У этого новшества далеко идущие последствия. Теперь они смогут сами для себя создавать качественные синтетические данные и становиться еще умнее без дополнительного обучения. В философии Канта это называется – априорные синтетические суждения. По сути, у них теперь будет почти всё необходимое для внутренней генерации и тестирования гипотез. Значит, смогут открывать новое знание и улучшать самих себя. На практике, конечно, всё это пока не проверено, по крайней мере публично.
#293
Отправлено 28 ноября 2023 - 09:31
Сегодня в википедии появилась статья о предполагаемом Q*. Пока мало инфы.
https://en.wikipedia.org/wiki/Q*
#295
Отправлено 07 декабря 2023 - 07:50
Ох. Нам скоро всем пясда, ребятки ))
Google объявила о запуске главного конкурента ChatGPT — ИИ-модели Gemini, которая обходит GPT-4 в большинстве тестов. По словам гендиректора компании Сундара Пичаи, Gemini — это огромный шаг вперёд в развитии ИИ, который в конечном итоге повлияет практически на все продукты Google. Модель способна на «продвинутые рассуждения» в нескольких форматах и появится в открытом доступе 13 декабря.
Сундар Пичаи анонсировал выход Gemini на конференции I/O в июне. Сейчас под именем Gemini Google выпустила сразу несколько ИИ-моделей. Так, «лёгкая» Gemini Nano предназначена для работы на устройствах Android. Модель Gemini Pro вскоре станет основой многих сервисов Google, и в первую очередь чат-бота Bard. Самую мощную модель, Gemini Ultra, разработчики называют крупнейшей LLM, которую когда-либо выпускала Google. Она, по всей видимости, предназначена для центров обработки данных и корпоративных приложений.
Gemini, Pro и Nano выйдут в среду, 13 декабря. Доступ к модели Pro можно будет получить через чат-бота Bard, а для разработчиков и корпоративных клиентов доступ будет открыт через Google Generative AI Studio или Vertex AI в Google Cloud. Стоит отметить, что версия Bard на базе Pro пока не выйдет в Великобритании и Швейцарии из-за задержек в согласовании релиза с местными регуляторами. Что касается версии Ultra, то она ещё тестируется и увидит свет только в 2024 году. Известно, что её интегрируют в продвинутую версию Bard под названием Bard Advanced.
Gemini пока доступна только на английском языке, однако скоро будет поддерживать и другие. Как утверждает Сундар Пичаи, эта модель в конечном итоге будет интегрирована в поисковую систему Google, её рекламные продукты, браузер Chrome и другие приложения.
Gemini — мультимодальная модель, она способна воспринимать текст, аудио, изображения, видео и код. Компания уже протестировала Gemini в сравнении с GPT-4, которая лежит в основе чат-бота ChatGPT от OpenAI. В Google заявили, что Ultra превзошла GPT-4 в 30 из 32 тестов производительности, в том числе в рассуждении и распознавании изображений. Модель Pro превзошла GPT-3.5 в шести из восьми тестов.
Google также заявила, что Ultra стала первой ИИ-моделью, которая превзошла людей в многозадачном тесте под названием MMLU, который охватывает 57 предметов, включая математику, физику, право, медицину и этику. Ultra будет использоваться в новом инструменте для написания кода под названием AlphaCode2, который, по утверждению Google, способен в тестах превзойти 85% программистов-людей.
Как заявляют разработчики, самое явное преимущество Gemini заключается в её мультимодальности. Google не обучала отдельные модели для распознавания голоса и изображений, такие как DALL-E и Whisper от OpenAI, а с самого начала строила одну модель, способную воспринимать разные виды информации. И в Google обещают, что это восприятие будет только улучшаться.
«Есть ещё такие вещи, как действие и прикосновение, что уже больше относится к области робототехники, — заявляет генеральный директор DeepMind Демис Хассабис. По его словам, со временем Gemini получит больше «чувств», станет осознаннее и точнее. — Эти модели просто лучше понимают окружающий мир».
#297
Отправлено 07 декабря 2023 - 08:06
Смотрел результаты тестов, не намного превосходит GPT 4, в основном на несколько процентов. И не во всем пунктам, хотя по большинству. Прорывом вряд ли будет. Но радует, что появляются достойные альтернативы, их будет всё больше. А вот у DeepMind реально достижение.
0 посетителей читают эту тему
0 пользователей, 0 гостей, 0 скрытых