13774 ответов в этой теме

[oscid]

"Может быть; некоторые" - так себе вер-ть...)

 

А где там в тексте от ИИ всякие <0.05 или <0.01? Это же оно самое?

Пиши претензию в OpenAI. Можешь задонатить даже. Сделаешь свой вклад в науку и развитие технологий. Ну или Жеке на карточку переведи, он себе новые канистры купит. Так тоже норм.

[sergei-777]

Пиши претензию в OpenAI.

Зачем? У меня к ним претензий нет...)

Сделаешь свой вклад в науку и развитие технологий.

Этим специалисты занимаются... верю, что у них всё получится.

Ну или Жеке на карточку переведи, он себе новые канистры купит.

Перетопчется... у него доступ к Дзену с Волковым есть - ему за глаза...)

 

[sergei-777]

А узкоспециализированные, кстати, хуже работать будут. Не будет трансферного обучения (transfer learning) из других областей. Даже сетки, которые настраивают специально для медицинской диагностики (например, болезни кожи, онкология), обучают по большей части на данных, которые вообще к медицине не имеют отношения. Медицинские данные там лишь малая часть.

Да я имел ввиду, не то, на чём обучают (это дело специалистов, они шарят, как лучше это сделать), а то, что максимальная достоверность предоставляемой информации будет в узкоспециализированной нише. Например, какой-то ИИ в медицинской тематике получше шарить будет, какой-то в экономической, у кого-то "кодить" лучше всех будет получаться и т. п.

Одним словом, под сильно разные задачи - разные модели.

[sergei-777]

Вот он сам что на сие утверждение (об узкоспециализированности) ответил:

<<<Преимущества узкоспециализированных ИИ:

- Более высокая точность в конкретной задаче

- Меньше вычислительных ресурсов

- Проще тестировать и отлаживать

- Понятнее границы применения

- Быстрее внедрение.

Однако есть важные нюансы:

- Многие задачи требуют комплексного подхода

- Интеграция множества узких ИИ может быть сложнее, чем создание более универсального решения

- Некоторые прорывы в ИИ происходят именно благодаря многозадачности

Моя (в смысле - его) позиция:

- Нужен баланс между узкоспециализированными и более универсальными системами

- Выбор зависит от конкретной задачи

- Часто оптимально использовать модульный подход: базовая универсальная система + специализированные модули

- Поэтому утверждение верно лишь частично и не может быть принято как универсальный принцип.>>>

 

Короче, вот такой надо будет: "модульный подход: базовая универсальная система + специализированные модули".

[oscid]

Вот он сам что на сие утверждение (об узкоспециализированности) ответил:

<<<Преимущества узкоспециализированных ИИ:

- Более высокая точность в конкретной задаче

- Меньше вычислительных ресурсов

- Проще тестировать и отлаживать

- Понятнее границы применения

- Быстрее внедрение.

Однако есть важные нюансы:

- Многие задачи требуют комплексного подхода

- Интеграция множества узких ИИ может быть сложнее, чем создание более универсального решения

- Некоторые прорывы в ИИ происходят именно благодаря многозадачности

Моя (в смысле - его) позиция:

- Нужен баланс между узкоспециализированными и более универсальными системами

- Выбор зависит от конкретной задачи

- Часто оптимально использовать модульный подход: базовая универсальная система + специализированные модули

- Поэтому утверждение верно лишь частично и не может быть принято как универсальный принцип.>>>

 

Короче, вот такой надо будет: "модульный подход: базовая универсальная система + специализированные модули".

Помоему эту уже контент для темы про ИИ. К моим тренировкам вообще не имеет отношения. Надо аида попросить перенести.